Nueva herramienta para la detección de diabetes y pre-diabetes

A partir de los datos de la tercera Encuesta Nacional de Nutrición y Salud de Estados Unidos (NHAHES) se ha desarrollado una herramienta sencilla (Diabetes Risk Calculador) que permite la detección de diabetes y pre-diabetes

En un estudio publicado en Diabetes Care (2008. 31:1040-1045) los investigadores describen una herramienta de uso sencillo que permite la detección tanto de personas portadoras de diabetes como de pre-diabetes. Esta herramienta, denominada Calculadora de riesgo de diabetes (Diabetes Risk Calculator), se ha construido a partir de los datos de la tercera Encuesta Nacional de Salud y Nutrición de Estados Unidos (NHANES 1988 – 1994) mediante la utilización de un método de análisis de árbol de clasificación. Los autores comprueban que este método es tan preciso como el análisis de regresión logística, con la ventaja de la simplicidad en su potencial utilización en la práctica clínica, y realizan una validación de la misma.

La herramienta no es invasiva, ni requiere realizar cálculo alguno y no sólo permite detectar a personas a riesgo de diabetes, sino también a aquellas que son portadoras de una de las condiciones que definen la pre-diabetes. Incorpora un total de 10 variables: edad, género, peso, talla, perímetro de cintura, presión arterial, antecedentes familiares de diabetes, antecedente de diabetes gestacional, realización de ejercicio físico y etnia. Estas variables se incorporan a un árbol de decisión que permite la identificación del riesgo. Aunque se han descrito otras herramientas para el cribado de diabetes, ésta es la primera que incorpora también la detección de pre-diabetes. Esto sería especialmente útil a la hora de aplicar programas de prevención de diabetes tipo 2 a nivel poblacional mediante la implantación de estrategias de modificación de los hábitos de dieta y ejercicio.

En cuanto a la metodología utilizada para el desarrollo de esta herramienta de cribado existen algunas limitaciones y remitimos al potencial lector interesado a la discusión del artículo original y al editorial que acompaña a la publicación. Además, debemos destacar que la sensibilidad de la herramienta no es óptima, lo que implica la no detección de un porcentaje no despreciable de casos.

Problemas de detección

Es indudable que el desarrollo de herramientas aplicables a nivel poblacional para la detección de la diabetes tipo 2 pueden ser extraordinariamente útiles en un futuro próximo, debido al indudable impacto sanitario que la diabetes y sus complicaciones pueden tener en nuestra sociedad. A pesar de ello, no está definitivamente establecido el beneficio de un cribado para realizar un diagnóstico precoz de la enfermedad, especialmente en términos de reducción de la morbilidad y mortalidad cardiovascular que acompaña a la diabetes. En todo caso, cualquier herramienta potencialmente útil debe además desarrollarse específicamente a partir de los datos de la propia población y por ello es necesario realizar estudios de investigación propios en cada entorno geográfico.